在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上，提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型。 该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值，并与主观权重结合计算出综合权重，然后利用模糊理论进 行处理得到综合评价值，改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端，提高了评价结果的可信度，并实验验证了该方法 的可行性和正确性，确保了网络学习评价公平公正地进行。-In accordance with the characteristics of learning, netwo

本文介绍了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊嫡的图像滤波器，另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。前者将图像分为若十窗日，分别计算每个窗日关于不同模糊集的模糊嫡，根据最 小模糊嫡原则，确定该窗日中心灰度的大小，该方法充分利用了图像窗日中像素的区域信息。 -This paper introduces two new image enhancement algorithm: one is based on fuzzy entropy image filters, another improv